벡터
-공간에서 한 점을 나타냄
-원점으로부터 상대적 위치를 표현
-숫자를 원소로 가지는 리스트(list) 또는 배열(array)
-벡터에 스칼라 곱을 해주면 길이만 변함
x = [1, 7, 2]
x = np.array([1, 7, 2])
벡터의 노름(norm)
-원점에서부터의 거리
L1 노름 - 변화량의 절댓값을 더한 값
L2 노름 - 피타고라스 정리를 이용한 유클리드 거리
***노름에 종류에 따라 기하학적 성질이 달라짐(각 기계학습 분야마다 노름을 다르게 사용)
ex) L1 노름 : Rubust 학습, Lasso 회귀
L2 노름 : Laplace 근사 , Ridge 회귀
두 벡터 사이의 거리 & 각도 계산
-벡터의 뺄셈과 노름을 이용해 사이의 거리를 구할 수 있다.
ll x - y ll = ll y - x ll
- 내적과 노름을 이용해 두 벡터 사이의 각도를 구할 수 있다.
내적은 벡터를 수처럼 곱하는 개념
한 벡터를 정사영 시킨 후 그 벡터의 크기를 곱한 값이 내적이 된다.
노름과 내적을 알면 각도를 알 수 있게 된다.
